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41.
塔里木盆地西南缘可划分为喀喇昆仑、西昆仑、塔里木等三个地层区和康西瓦、库地等两个缝合带。自震旦纪以来,该区经历了震旦纪—泥盆纪和石炭纪—第四纪两大构造旋回。对应每一旋回,喀喇昆仑地层区和塔里木地层区发育有被动大陆边缘盆地和碰撞造山两种类型的岩石组合。西昆仑地层区发育了被动大陆边缘盆地、俯冲消减带和碰撞造山等三种类型的岩石组合。康西瓦缝合带是康西瓦洋经历了震旦纪—中泥盆世和早石炭世—晚侏罗世两次开合后的遗迹,它既是喀喇昆仑和西昆仑两个地层区的分界线,又是羌塘和塔里木两个板块的分界线;库地缝合带则是库地洋经历早石炭世—早二叠世一次开合的遗迹,分割了西昆仑和塔里木这两个地层区。 相似文献
42.
以Exotech100BX光谱辐射计对不同类型水稻材料无肥处理本田期的监测结果表明,晚熟类型材料武育粳2号,冠层叶色显示出“三黑三黄”的变化节奏。“三黑”出现的时间是:移栽至分蘖末期,枝梗分化期至颖花分化期,花粉母细胞形成及减数分裂期至始穗期;“三黄”出现的时间是:分蘖末期至枝梗分化期,颖花分化期至花粉母细胞形成及减数分裂期,始穗至灌浆期。中熟类型材料汕优63,冠层叶色显示出“二黑二黄”的变化节奏。“二黑”出现的时间是:移栽至颖花分化期,花粉母细胞形成及减数分裂期至始穗期:“二黄”出现的时间是:颖花分化期至花粉母细胞形成及减数分裂期,始穗至灌浆期。早熟类型材料亚优2号,冠层叶色显示出“一黑一黄”的变化节奏。“一黑”出现的时间是:移栽至颖花分化期;“一黄”出现的时间是:颖花分化期至灌浆期。 相似文献
43.
云南个旧南部地区元素地球化学特征 总被引:4,自引:0,他引:4
在野外调研和大量样品采集分析的基础上, 运用数学地质中对应分析和因子分析两种方法对样品和变量进行分类划分和成因解释。首先,将样品和元素进行综合计算,按第一、二因子轴作出样品-元素因子平面图,在图上划分四个象限,按象限进行分类,探讨其样品-元素分类规律。其次,按象限计算因子载荷矩阵,分析各因子轴所代表的元素共生组成规律和成矿期次。根据上述研究认为第一因子轴(F1)所代表的Sn、Cu、Pb、Cu、Zn、Au、Ag等元素为主成矿元素组合和主成矿期次,而其它因子轴所代表的Mo、W、Bi、Be等元素为次成矿元素组合和次成矿期次。成矿作用是在区域构造应力驱动力的作用下,与花岗岩侵入有关。成矿溶液除来自深源以外,还与周围基性岩体(脉)和围岩密切相关,矿液实质是一种混合矿浆,在上升运移过程中,充填在有利的构造部位和有利 的地层层位中形成矿体。 相似文献
44.
45.
46.
从第34届国际水文地质大会看水文地质学发展趋势(代序) 总被引:2,自引:0,他引:2
第34届国际水文地质大会于2006年10月9-13日在北京召开,来自56个国家和地区的567名代表参加了会议.这次会议的大会学术报告和九个分专题会场交流集中反映出当前国际水文地质学科发展的若干热点领域和重要发展方向,与会各国专家对地下水水质安全与污染修复、地下水补给机制和生态功能、地下水勘察评价的技术发展等领域给与了更多关注,反映这些领域是当前地下水研究的热点,说明水文地质学科的发展明显转向解决社会广泛关注的现实的应用性问题,包括维持生态系统、维护水质安全、防止地质灾害等方面,特别是这些问题与城市发展、农村脱贫、矿业基地、重大工程建设的结合.同位素、数值模拟和其他地下水勘察、评价、开发技术的快速发展,为更好地认识、利用和管理含水层系统,服务于上述应用性目标提供了保障.IAH将今后工作的重点放在亚洲地区,对跨边界含水层管理等问题十分关注.媒体的集中报道反映出水文地质工作与社会的结合已经相当紧密. 相似文献
47.
48.
基于分类规则挖掘的遥感影像分类研究 总被引:6,自引:0,他引:6
分析了目前遥感影像的统计分类、神经网络分类及基于符号知识的逻辑推理分类方法的优缺点.以GIS为平台,构建了多源空间数据库,将数据挖掘的思想和方法引入遥感影像分类中,提出了面向分类规则挖掘的遥感影像分类框架.针对遥感光谱数据及其他空间数据的特点,定义了连续属性样本分类概念和分割点评价指标,提出了一种新的连续属性样本分类规则挖掘算法.选择一个试验区,采用该算法分别对遥感光谱数据、遥感光谱和DEM数据相结合的数据进行分类规则挖掘、遥感影像分类和分类精度比较.结果表明:(1)该算法具有较高的分类精度;(2)加入DEM等与分类相关的其他空间数据可以提高遥感影像的分类精度.通过挖掘分类规则进行遥感影像分类,扩展了基于知识的逻辑推理分类方法中知识获取渠道,提高了分类规则获取的智能化程度.新的连续属性样本分类规则挖掘算法,扩展了归纳学习算法对连续属性样本分类的适应性. 相似文献
49.
对薄壁金钢石钻头应用领域进行了介绍,并从钻头制造和使用及钻头磨损等方面提出了薄壁金刚石钻头经济效益的途径。 相似文献
50.
Yongjiu Feng 《International journal of geographical information science》2013,27(3):449-466
This article presents a novel cellular automata (CA) approach to simulate the spatio-temporal process of urban land-use change based on the simulated annealing (SA) algorithm. The SA algorithm enables dynamic optimisation of the CA's transition rules that would otherwise be difficult to configure using conventional mathematical methods. In this heuristic approach, an objective function is constructed based on a theoretical accumulative disagreement between the simulated land-use pattern and the actual land-use pattern derived from remotely sensed imagery. The function value that measures the mismatch between the actual and the simulated land-use patterns would be minimised randomly through the SA process. Hence, a set of attribution parameters that can be used in the CA model is achieved. An SA optimisation tool was developed using Matlab and incorporated into the cellular simulation in GIS to form an integrated SACA model. An application of the SACA model to simulate the spatio-temporal process of land-use change in Jinshan District of Shanghai Municipality, PR China, from 1992 to 2008 shows that this modelling approach is efficient and robust and can be used to reconstruct historical urban land-use patterns to assist with urban planning policy-making and actions. Comparison of the SACA model with a typical CA model based on a logistic regression method without the SA optimisation (also known as LogCA) shows that the SACA model generates better simulation results than the LogCA model, and the improvement of the SACA over the LogCA model is largely attributed to higher locational accuracy, a feature desirable in most spatially explicit simulations of geographical processes. 相似文献